Kurss sniedz visaptverošu pārskatu par mākslīgā intelekta (MI) lietojumprogrammām pilsētas mobilitātei. Sākot ar pamatkoncepcijām, studenti iedziļinās mākslīgā intelekta vēsturiskajā attīstībā, tās izaicinājumos un īpašajos lietojumos pilsētas mobilitātē. Turpmākā koncentrēšanās uz mašīnmācību (MM) precizē tās attiecības ar MI un ievieš dažādus MM veidus. Atbilstība reālajai pasaulei ir pierādīta, izmantojot gadījumu izpēti, kas izceļ MI ieguldījumu darbības efektivitātē un klientu apkalpošanā pilsētas mobilitātē. Kursa kulminācija ir praktisks projekts, kurā tiek izmantota Google Teachable Machine, kurā studenti eksperimentē ar attēlu, audio un pozu atpazīšanu, savienojot teoriju ar taustāmu MI eksperimentu.