Methods of Data Analysis and Business Forecasting

Šis kurss iepazīstina ar galvenajām datu analīzes (DA) metodēm, algoritmiem, pētniecības jautājumiem un praktiskajām iemaņām pielietot DA metodes, lai risinātu reālas pasaules problēmas. Studenti pētīs galvenās datu analīzes problēmas kā dažāda veida skaitļošanas uzdevumus (prognozēšana, klasifikācija, grupēšana u.c.) un algoritmus, kas noderīgi šo uzdevumu risināšanai. Tēmu apguve ietver izpratni par datiem un vizuālo datu izpēti, datu pirmapstrādi un pārveidošanu, datu klasifikāciju un klasterizāciju, prognozēšanas metodes utt. Studenti izpratīs principus un koncepcijas; iemāciksies , kā izvēlēties algoritmus dažādiem analīzes uzdevumiem, un gūs ieskatu DA metodēs un algoritmos. No studentiem tiek sagaidīts, ka viņi patstāvīgi lasīs pētnieciskos darbus un kritiski tos analizēs.